想像一下:你正在研究某個主題,同時開了十幾個分頁在找資料,以前你得一個一個複製網址到 NotebookLM,資料分頁跟 NotebookLM 之間來回切換十幾次,麻煩到懷疑人生。現在只要滑鼠輕輕地點幾下,所有重要資料都能瞬間變成你的 AI 研究素材,搜集資料不再是麻煩事。 這個擴充功能我用好一陣子了,即使它目前已經有超過 7 萬人在使用、評分高達 4.7 分,最近卻意外地發現有不少朋友沒聽過,所以寫進這次電子報,我相信會對你有幫助! 喔對,NotebookLM Web Importer 近期也推出批量匯入(Bulk Import)的新功能,經過實測,它還能 YouTube 與網頁等不同格式的連結混合匯入,不用像原本 NotebookLM 介面那樣,匯入 YouTube 要點一個按鈕、匯入網頁卻要點另個按鈕如此麻煩。請別忽略這個好功能!
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我是好豪,Google 資料科學家,以部落格寫作記錄自己的知識焦慮,記下我看過的書、寫過的程式碼、以及數據分析工作的見聞。
好豪的每週雜談 雨終於稍微停了!(´;ω;`) 我有位小姪女明天剛要滿一歲,她爸媽(我的表姐 & 姐夫)包下了一間小餐館、要給她辦盛大的滿周歲趴踢,真是個幸福的小孩啊! (雖然她長大後大概不會記得這個) 我前幾天也跟家人找時間去挑滿周歲禮物、讓她在當天玩抓周,抓周的傳統是在預測寶寶未來可能會從事的職業,其實包含了很多家人們對他/她的期許,要是你來挑禮物讓家中的寶寶去抓周,你會挑什麼給他抓呢? 你要是想到算盤 🧮 什麼的,那你很老派欸 (˚∀˚) 我個人在街上看到、很想挑的抓周禮物是這個,望她成鳳啦: 幾週前到 清大 DTDA 社團 分享資料科學知識,其中錄了幾段短影音訪談,近期上架了 這一部,這期電子報也延伸裡面提到的內容: Google 資料科學家的兩條不同道路:Product vs Research 在 Google,同樣頂著「資料科學家」名號的職位,其實做的事情差別還不小。主要會分成兩種角色,職位名稱長得很像: Data Scientist, Product Data Scientist, Research 你現在點開 Google 的官方職缺網頁,就會看到 Product...
好豪的每週雜談 桃園的雨沒停過!!!(ー ー;) 這週的雨真的下爆,如果你這幾天是冒雨上班或上課的,真的辛苦了,也恭喜你撐到連假到來了! ヽ(;▽;)ノ 前幾天在某 podcast 聽到清洗冷氣的業配,它也提醒到我:天氣轉涼、或許是請專家來幫忙洗冷氣 ❄️ 的好時機?畢竟,大熱天或超寒冬的時候,冷暖氣師傅都超忙、很難約時間啊! 你沒習慣洗冷氣的話,我一定要來勸世:請專家來清洗冷氣的錢不能省! 我前兩個月也有請師傅來幫忙洗冷氣,那次,我家冷氣拆下來洗才發現,機體內不只累積了大片黴菌,還有 ... 一些不該屬於那裡的「住戶 🐜」。我真的很努力在打掃房間了,牠們還是會從管路跟裝潢的縫隙跑進去,我崩潰 (´Д` ) (有點驚悚的洗冷氣照片:在此,請審慎點閱 ...) 各位兄弟姐妹,冷氣機這種看不到的地方,也要注意清潔啊。 前幾次電子報提到 Spotify 跟 Netflix 都會用 Sequential A/B Testing 這個特別的實驗方法,正式介紹它之前,這期電子報先跟各位分享這個酷方法要解決的問題:「偷看」實驗結果。我們要先認識問題、才知道為什麼要費心學酷方法。 A/B...
好豪的每週雜談 Macbook Pro M5 版來了! 換換病復發 (´・ω・`) 昨天蘋果突然發佈了 M5 晶片版本的 Macbook Pro,號稱 AI 運算效能比 M1 版本快 6 倍,雖然搞不清楚是怎麼比較的,總之本蘋果粉覺得聽起來有點厲害。明明我的 M1 電腦還頭好壯壯,都有點心動想花錢了。 但重點不是要跟你推銷電腦,我是要推銷以下這個充滿嘲諷的 The Verge 媒體貼文: 來源:The Verge 以防你沒看懂梗:這塊尊爵不凡擦拭布官方定價 $590 台幣 (˚∀˚) 這要是被我阿嬤聽到應該會罵我:這種布她去菜市場買鍋子跟老闆都能免費要到三條 上次到清大 DTDA 演講,同時和社團幹部一起錄了短影音(連結),i 人覺得上鏡頭真的好恐怖 (・_・; 這部訪談的問題很有趣,我想在電子報多說一點: 大學財金系的訓練對於成為資料科學家有幫助嗎? 我當了八年資料科學家,大學念的是台大財金系。這些年來,這是很常被問到的問題。 財金系的訓練確實有幫助!...